Дайджест новин АППАУ | 10-16 вересня
Цього тижня у фокусі — нові міжнародні контакти та партнерства АППАУ, практичні результати модернізації виробництва від компаній-членів, розвиток українсько-корейської економічної співпраці та участь української технологічної компанії у європейському проєкті з промислового AI.
Новини АППАУ
АППАУ розширює співпрацю з чеськими партнерами за результатами бізнес-місії до Праги
АППАУ у складі делегації Українського кластерного альянсу взяла участь у дводенній бізнес-місії до Праги, яка включала конференцію Building Bridges 2.0 10 вересня та робочий воркшоп із розвитку міжнародної співпраці кластерів 11 вересня.
Одним із головних результатів місії стали понад 15 нових бізнес-контактів, передусім у сферах промислового high-tech та dual-use — електроніки, автоматизації, енергетики й оборонних технологій. Уже наступного дня після зустрічей українська сторона отримала п’ять пропозицій щодо потенційної співпраці.
Також учасники обговорили новий формат партнерства у сфері Dual-Use/Defense із Чесько-українською торговою палатою, намітили напрями співпраці з українською бізнес-командою у Брно та провели зустрічі з двома чеськими EDIH. Наступним кроком мають стати нові меморандуми та конкретизація спільних напрямів роботи.
Окремим результатом місії стала консолідація українських кластерів та перегляд підходів до міжнародної співпраці. УКА переходить до моделі невеликих команд, сформованих навколо конкретних кейсів і проєктів із чіткими короткостроковими результатами.
Новини компаній-членів АППАУ
INFOCOM Ltd модернізувала систему контролю пакувальних матеріалів на харчовому підприємстві
INFOCOM Ltd завершила проєкт із модернізації системи перевірки пакувальних матеріалів на одному з харчових підприємств України. Команда оновила АСУ пакувальних ліній, протестувала сигнали PLC та скоригувала алгоритми відповідно до реальних умов роботи обладнання.
У межах проєкту було налаштовано операторську панель TP1200 Comfort, а також сканери SICK і Cognex для автоматичного зчитування штрихкодів на коробках та ламінаті. Важливою частиною модернізації стала інтеграція оновленої АСУ із системою Digital Manufacturing Operation підприємства, що забезпечує обмін виробничими даними та контроль процесів у реальному часі.
Після технічних змін INFOCOM Ltd також провела навчання персоналу підприємства для роботи з оновленим обладнанням та алгоритмами. Кейс демонструє комплексний підхід до модернізації — від рівня обладнання та PLC до інтеграції даних із цифровою виробничою системою підприємства.
Детальніше за посиланням.
AIM долучилася до розвитку українсько-корейського економічного діалогу
AIM увійшла до складу української делегації на першому Форумі з відбудови України та корейсько-українського економічного розвитку в Сеулі. Захід зосереджений на пошуку практичних напрямів співпраці України та Південної Кореї у відбудові, інфраструктурі, промисловості, інвестиціях, цифровізації та Smart City.
Компанію на форумі представив засновник Юрій Богун-Щирін, який долучився до економічної програми та представив бачення використання цифровізації й технологій Smart City у повоєнній відбудові України.
Участь AIM у форумі відкриває новий майданчик для представлення української технологічної експертизи та встановлення контактів із корейськими партнерами навколо майбутніх проєктів відновлення та цифрової модернізації.
IT-Enterprise долучилася до європейського WASABI та впроваджує AI-асистента на виробництві GIPANIS
IT-Enterprise стала учасником європейського проєкту WASABI, де спільно з виробником взуття GIPANIS, Агенцією сталого розвитку АСТАР та EDIH Clotex-HUB працює над практичним застосуванням AI безпосередньо у виробничому процесі. Проєкт реалізується в межах програми ЄС Horizon Europe та експерименту CIRC-SHOE.
На виробничій лінії GIPANIS впроваджується AI-WVMA — цифровий асистент для моніторингу виробництва EVA-компонентів взуття. Система отримує дані безпосередньо з технологічного процесу, контролює виробничі параметри, виявляє відхилення та повідомляє відповідальних працівників. На першому етапі AI контролює час варки та об’єм впорскування, надалі функціональність планують розширювати для виявлення закономірностей і прогнозування потенційних проблем.
Очікуваний результат проєкту — зменшення EVA-відходів і дефектів на 8–10%, енергоспоживання на одиницю продукції на 3% та виробничих витрат на 5–8%. Автоматичні сповіщення мають охоплювати до 95% випадків відхилень.
Водночас AI не отримує автономного контролю над обладнанням: його роль — швидше виявляти проблеми та надавати фахівцям інформацію для прийняття рішень. Для IT-Enterprise проєкт також є можливістю тестувати й розвивати промислові AI-технології на реальних виробничих даних та надалі масштабувати напрацьований підхід на інші підприємства галузі.
Детальніше за посиланням.