Українська продуктова компанія IT-Enterprise, виробниче підприємство взуття GIPANIS разом з Агенцією сталого розвитку АСТАР та EDIH Clotex Hub об’єднали експертизу в межах європейського проєкту WASABI, щоб впровадити AI-асистента безпосередньо у виробничий процес виготовлення взуття. Рішення має допомогти підприємствам взуттєвої та легкої промисловості зменшувати виробничі відходи, контролювати технологічні параметри та підвищувати енергоефективність.

Проєкт реалізується в межах програми ЄС «Горизонт Європа» (Horizon Europe) та експерименту CIRC-SHOE, що передбачає впровадження цифрового АІ-асистента — AI-WVMA (AI Waste Valorization & Monitoring Assistant) — на лінії виробництва EVA-компонентів (виробничих залишків) на підприємстві GIPANIS.

У проєкті GIPANIS є виробничим партнером і майданчиком для тестування AI-рішення в реальних умовах, IT-Enterprise забезпечує технологічну інтеграцію ERP та аналітику, а АСТАР і EDIH CLOTEX HUB підтримують цифрову трансформацію та поширення результатів проєкту.

«WASABI цікавий саме тим, що поєднує інтереси всіх учасників проєкту: для GIPANIS це інструмент, який вирішує щоденні виробничі завдання вже зараз, для АСТАР — практичний приклад цифрової трансформації, який можна поширювати серед підприємств регіону, а для IT-Enterprise — можливість розвивати AI-технології на реальних промислових даних. Саме тому ми розглядаємо цей проєкт як модель, яку варто масштабувати на всю галузь», — коментує Олександр Очкасов, керівник AI-проєкту IT-Enterprise.

Головне завдання АІ-асистента AI-WVMA на інжекційній машині GIPANIS перетворити технологічні дані на оперативні підказки для працівників у режимі реального часу та оптимізувати виробництво. АІ-модель дозволяє усувати «реакційний розрив» і виявляти відхилення температур, тиску чи впорскування ще до появи браку або перевитрати ресурсів. AI-WVMA залишається інструментом підтримки рішень, зберігаючи контроль за людиною.

Впровадження AI вирішує також системну проблему втрат EVA-матеріалу (ливників та обрізків). Замість утилізації чи дешевого продажу відходи аналізуються для повторного використання. Це зменшує собівартість продукції, скорочує енергозатрати та зменшує вуглецеве навантаження, що в підсумку приносить бізнесу економічний та екологічний ефект.

Досвід GIPANIS може стати потенційною моделлю для всієї легкої промисловості. Зокрема, в межах європейського проєкту WASABI вже розглядають можливість впровадження цієї AI-системи ще на 8–12 українських підприємствах протягом найближчих двох років.