Команда IT-Enterprise презентувала практичні кейси застосування штучного інтелекту в промисловості під час щорічного Київського міжнародного економічного форуму «Industrial Evolution: Виробництво вмикає економіку». Комерційний директор IT-Enterprise Роман Яворський під час свого виступу розкрив, як автономні АІ-агенти фабрики АІ-асистентів IT-Enterprise вирішують п’ять критичних проблем сучасних підприємств.

Подія, що відбулася в Індустріальному парку «Біла Церква», зібрала понад 1800 представників бізнесу, державного сектору та інвесторів. Однією з тем обговорення став перехід від класичної автоматизації до моделей управління на основі даних (data-driven) та інтеграції штучного інтелекту в реальний сектор економіки. 

У своїй презентації комерційний директор IT-Enterprise Роман Яворський використав спортивну аналогію, порівнявши бізнес-проблеми із суперниками на полі, проти яких розробки IT-Enterprise стабільно «забивають голи».

П’ять викликів промисловості та AІ-рішення фабрики АІ-асистентів IT-Enterprise:

• Виклик 1. Повільна підготовка виробництва: обробка сотень сторінок конструкторської документації вручну гальмує запуск процесів.
  Рішення: AI-агент для роботи з конструкторсько-технологічною документацією розпізнає та структурує інформацію, скорочуючи час її опрацювання на 90 % та зменшуючи кількість помилок на 95 %.
  
• Виклик 2. Складність та іншомовність техдокументації: робота з багатосторінковими інструкціями до нового обладнання (англійською, німецькою, китайською мовами) уповільнює сервіс.
  Рішення: АІ-агент для технічного обслуговування миттєво читає, перекладає та знаходить потрібні дані в гігабайтах документів у режимі онлайн.
  
• Виклик 3. Непрозорість та масштаб закупівельних процедур: людина фізично не здатна щодня аналізувати тисячі тендерних вимог.
  Рішення: АІ-агент для закупівель за лічені хвилини проводить повний аналіз ринку серед понад 7 мільйонів позицій, що дозволяє підприємствам збільшити обсяги укладання нових вигідних договорів на 52 %.
  
• Виклик 4. Ручне планування ремонтів: обслуговування обладнання за жорстким графіком призводить до запізнілих ремонтів після поломки.
  Рішення: AI-агент-аналітик предиктивного обслуговування (Predictive Maintenance) безперервно прораховує фактичний знос деталей на основі робочих параметрів.
  
• Виклик 5. Фінансові втрати через раптові зупинки ліній: Кожна аварія на виробництві — це прямі збитки для бізнесу.
  Рішення: АІ-агент Anna Maly аналізує сотні тисяч параметрів із промислових датчиків у реальному часі, фіксує найменші відхилення та знижує кількість аварійних зупинок на 65 %, одночасно скорочуючи трудові витрати на обслуговування на 40 %.

«Сьогодні АІ-агенти IT-Enterprise — це не теорія чи дальні прогнози, а щоденна практика сотень українських компаній. Наші алгоритми працюють 24/7, не хворіють і не йдуть у відпустку. Вони опрацьовують масиви даних, які людина фізично не здатна проаналізувати в реальному часі, і пропонують готові управлінські рішення. Це дає змогу вивільнити час фахівців для стратегічних завдань», — підкреслив комерційний директор IT-Enterprise Роман Яворський.

На сьогодні IT-Enterprise вже реалізувала понад 1400 проєктів, у тому числі із застосуванням власної фабрики АІ-асистентів, а інструментами компанії щодня користуються близько 1,2 мільйона спеціалістів, трансформуючи український бізнес у високоефективну цифрову екосистему.

Як повідомлялося раніше, сьогодні АІ-технології розробки IT-Enterprise використовують у різних секторах економіки країни — від логістики до оборонного сектору. Згідно з дослідженням «AI Focus 2026», проведеним Агенцією візуальних комунікацій Top Lead, IT-Enterprise увійшла до найвищої категорії компаній, що проходять AI-трансформацію — «Просунутий етап впровадження ШІ». За даними аналітиків, такого високого рівня цифровізації досягли лише 38,9% українських компаній. Вони зосереджені переважно у великому бізнесі, і значна його частина будує свою АІ-трансформацію саме на базі АІ-рішень від IT-Enterprise.